Теория и практика параллельных вычислений


Введение - часть 7


Вычислительные эксперименты, необходимость которых возникала при подготовке пособия, были выполнены на высокопроизводительном вычислительном кластере Нижегородского университета (оборудование кластера поставлено в ННГУ в рамках Академической программы компании Intel в 2001 г., описание состава и показатели производительности кластера приводятся в лекции 1 учебного курса).

Значительная часть работ по развитию учебно-методического и программного обеспечения данного курса была проведена в 2002 – 2005 гг. в учебно-исследовательской лаборатории "Информационные технологии" (ИТЛаб), созданной в Нижегородском университете при поддержке компании Интел.

Подготовка публикуемого варианта учебных материалов была выполнена в 2005 – 2006 гг. в рамках учебно-исследовательского проекта, который был поддержан компанией Майкрософт, по созданию учебно-методического обеспечения высокопроизводительных кластеров, функционирующих под управлением недавно разработанной системы Microsoft Compute Cluster Server.

Для проведения занятий по курсу "Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование" были подготовлены электронные презентации, содержание которых представлено на сайте (http://www.software.unn.ac.ru/ccam/?doc=98).

Данный вариант учебного курса является расширенной и переработанной версией учебного пособия, опубликованного в Нижегородском университете в 2001 г. (второе издание пособия было опубликовано в 2003 г.). За прошедший период учебный курс активно использовался в разных формах подготовки и переподготовки кадров в области современных компьютерных технологий более чем в 20 вузах страны. Материалы учебного курса применялись в проводимых в Нижегородском университете при поддержке компании Интел в 2004 – 2006 гг. Зимних школах по параллельному программированию.

Разработанные учебные материалы послужили для компании Майкрософт одной из важных причин выделения Нижегородского госуниверситета в числе 10 лучших университетов мира в области высокопроизводительных вычислений.

Автор данного курса лекций считает своим приятным долгом выразить благодарность за совместную успешную работу и дружескую поддержку своим коллегам – преподавателям кафедры математического обеспечения ЭВМ факультета вычислительной математики и кибернетики Нижегородского госуниверситета. Автор глубоко признателен Л.В.Нестеренко (Интел), ценные замечания которой значительно способствовали улучшению разрабатываемых учебных материалов. И, безусловно, настоящее издание было подготовлено только благодаря неизменной дружеской поддержке К.Фаенова (Майкрософт) и И.Р.Агамирзяна (Майкрософт).




Начало  Назад  



Книжный магазин